提高水质数据应用价值 保障供水安全

杨品璐，九三学社唐山科技二支社社员，唐山市自来水有限公司水质监测中心工程师。作为一名水质检测技术人员，杨品璐负责每周实时LR数据汇总、地表水数据汇总等工作，同时负责参与理化室检测。

水质数据分析，是水质数据汇总中对海量数据进行有效管理的重要工作技术。对水质数据汇总采用科学决策方式，可及时了解水质现状、指导生产工艺调控、提前预测突发状况，为安全优质供水提供科学依据，对保障和提升城镇供水水质安全有着重要意义。在工作中，杨品璐始终坚持“安全优质供水、真诚服务社会”的企业理念，不断学习数据管理技术，丰富自身的专业知识，强化履职担当能力，将水质数据分析与检测技术有机结合，为城市安全供水提供科学保障。 

作为一名水质数据分析者，她负责每星期实时LR数据汇总、地表水数据汇总、致嗅数据汇总、消毒副产物数据汇总、藻类数据汇总等。首先，分析近期检测指标系统数据，先把一期泵站与净水厂、三期泵站与庆南水厂关系梳理出来，然后将相对应地表水厂出厂水检测指标在系统中进行分析，对同一个检测点的不同指标作比对，做出风险判断、预警，准确掌握检测点的水质变化情况；其次，对这个检测点在全年数据库进行分析、研判，查找可能发生的水质隐患，并参考自然环境对水质变化的影响。